Nisum pone el foco en el salto que enfrenta la IA durante el RetailClub

El retail está entrando en una etapa en la que probar inteligencia artificial ya no es suficiente. Las compañías pueden experimentar con agentes, modelos de personalización o herramientas para optimizar precios e inventarios, pero el verdadero desafío aparece cuando esas soluciones deben integrarse a operaciones que involucran múltiples sistemas, grandes volúmenes de datos y objetivos financieros concretos.

Ese será uno de los temas que marcará la participación de Nisum en RetailClub AI Festival 2026, que se celebra esta semana en Huntington Beach, California. El evento reúne a más de 2.000 líderes de retailers, marcas, tecnología, startups e inversión para discutir cómo la IA está modificando la industria y qué se necesita para llevar sus aplicaciones más allá de la fase experimental.

La discusión llega en un momento en que el número de casos de uso de IA dentro del retail continúa creciendo. Personalización, comercio, inventario, promociones, atención al cliente y análisis de datos están entre las áreas donde las compañías están incorporando estas tecnologías. Sin embargo, cada nuevo piloto plantea la misma pregunta: ¿qué hace falta para convertirlo en una herramienta que realmente forme parte del negocio?

RetailClub busca abordar precisamente esa transición. Su programación combina presentaciones, demostraciones tecnológicas, talleres y sesiones entre ejecutivos y operadores, con una agenda dividida entre cómo las compañías pueden construir con IA y cómo deben prepararse para liderar organizaciones en las que esta tecnología tendrá un papel cada vez mayor.

Cuando un piloto tiene que demostrar su valor

En este contexto, Nisum participa como patrocinador del festival y llevará a la agenda una discusión centrada en la distancia que todavía existe entre experimentar con IA y conseguir que esas iniciativas lleguen a producción.

La compañía realizará dos sesiones dentro del programa Breakthru Experiences bajo el título “From Pilot to P&L: An Unfiltered Guide for Retail Technology Leaders”, lideradas por Sajid Mohamedy, miembro de su junta directiva. La primera tendrá lugar el 23 de septiembre y la segunda el 24.

El objetivo de las sesiones es discutir por qué algunos pilotos de inteligencia artificial no avanzan más allá de las pruebas iniciales y qué condiciones permiten que otros se conviertan en iniciativas capaces de operar dentro de los presupuestos y estructuras existentes de un retailer.

El planteamiento pone el foco en una cuestión que va más allá del rendimiento de un modelo. Para que una herramienta de IA pase a producción necesita datos adecuados, infraestructura, integración con sistemas existentes, mecanismos de seguridad y métricas que permitan determinar si está generando el resultado esperado.

Nisum también estará presente en el stand 312 del evento, junto al PCH Stage, donde podrá interactuar con líderes de tecnología y retail.

La compañía trabaja con retailers y empresas Fortune 500 y concentra parte de su propuesta para el sector en cuatro áreas: crecimiento y personalización de clientes, crecimiento de márgenes impulsado por IA, comercio unificado y preparado para agentes, y datos e inteligencia artificial para el desempeño del retail.

La agenda de RetailClub refleja una industria que está ampliando sus experimentos con IA, pero que al mismo tiempo necesita establecer criterios para decidir cuáles de ellos tienen sentido a largo plazo.

En ese escenario, la discusión que Nisum llevará al festival plantea una diferencia entre tener un piloto funcional y tener una solución capaz de incorporarse a la operación. La primera demuestra que una tecnología puede funcionar. La segunda tiene que demostrar que puede hacerlo de forma sostenible y con un impacto que pueda medirse en el negocio.

RetailClub AI Festival concluirá el 24 de septiembre, pero el debate sobre cómo escalar estas iniciativas continuará más allá del evento. Para los retailers, la siguiente fase de la adopción de IA no dependerá únicamente de experimentar con más herramientas, sino de determinar cuáles están preparadas para pasar de una prueba tecnológica a una parte permanente de sus operaciones.